1. 강의 소개 및 목표

강의 링크: https://youtu.be/k6U-i4gXkLM?si=fbTFLFnI13Jbd7zH

• Skills: Computational thinking
  Understand code
  Understand abilities & limit
  problems -> computational thinking으로 연결

"Think like a computer scientist."

 

• Knowledge - 서술적 지식, 명령적 지식
• Fixed program computer: Calculator, Atanasoff의 ?, Turing의 Bombe, etc.
• Stored program computer
  
           Memory           <---- 저장 ----  instruction A, B, C, ...
         |             |
  Control         ALU (<->input, output)
  
  
  
• Language:
  high vs low
  general vs targeted
  interpreted vs compiled
  
  *interpreted: 인터프리터를 통해 명령의 흐름을 제어하고 출력, 간단한 코드 연산, 빠르지 않지만 디버그가 쉬움
   compiled: 컴파일러를 통해 object code 생성, 버그를 잡을 수 있고, 실행 전 효과적인 명령으로 변환, 속도가 빠름
  
  
• Python: high, general, interpreted language
  
  
• Syntax: 무엇이 합법적인 표현인가?
  Static semantics: 어떤 프로그램이 의미 있는가?
  Semantics: 프로그램이 의미하는 것은 무엇인가?
                 그것을 실행하면 무슨 일이 일어나는가?
  ==> Develop programming style
  
  
• Python
  values(변수, 초기 데이터 요소)
  numbers(여러 type을 가짐)-integer(init), floating point(float), etc.
  strings
  operations-+, -, *, /